MPR2 - الطلب على التنبؤ نوع من التنبؤات التي تستخدم الارتباطات السبب والنتيجة للتنبؤ وشرح العلاقات بين المتغيرات المستقلة والمتعلقة. مثال على نموذج سببي هو نموذج الاقتصاد القياسي المستخدم لشرح الطلب على السكن يبدأ على أساس قاعدة المستهلكين، وأسعار الفائدة، والدخل الشخصي، وتوافر الأراضي. كبفر (التخطيط التعاوني، والتنبؤ بالتجديد الأمني) عملية تعاون يمكن للشركاء التجاريين في سلسلة الإمداد من خلالها التخطيط المشترك لأنشطة سلسلة الإمداد الرئيسية من إنتاج وتسليم المواد الخام إلى إنتاج وتسليم المنتجات النهائية إلى العملاء النهائيين. ويشمل التعاون في تخطيط الأعمال والتنبؤ بالمبيعات وجميع العمليات اللازمة لتجديد المواد الخام والسلع تامة الصنع. التعريف في نموذج المتوسط المتحرك المرجح (استراتيجية التنبؤ 14)، يتم ترجيح كل قيمة تاريخية بعامل من مجموعة الترجيح في المظهر الجانبي للتوقعات المتغيرة . صيغة المتوسط المتحرك المرجح يتيح لك نموذج المتوسط المتحرك المرجح وزن البيانات التاريخية الحديثة بشكل أكبر من البيانات القديمة عند تحديد المتوسط. يمكنك القيام بذلك إذا كانت البيانات الأحدث حجما أكثر تمثيلا لما سيكون عليه الطلب في المستقبل من البيانات القديمة. ولذلك، فإن النظام قادر على الاستجابة بسرعة أكبر للتغيير في المستوى. تعتمد دقة هذا النموذج بشكل كبير على اختيارك لعوامل الترجيح. إذا تغير نمط السلاسل الزمنية، يجب عليك أيضا تكييف عوامل الترجيح. عند إنشاء مجموعة ترجيح، يمكنك إدخال عوامل الترجيح كنسب مئوية. لا يجب أن يكون مجموع عوامل الترجيح 100. لا يتم حساب أي توقعات لاحقة مع هذه الاستراتيجية المتوقعة. MPR2 - التنبؤ بالطلب هو نوع من التنبؤات التي تستخدم الرابطات السبب والنتيجة للتنبؤ وشرح العلاقات بين المستقلين و المتغيرات التابعة. مثال على نموذج سببي هو نموذج الاقتصاد القياسي المستخدم لشرح الطلب على السكن يبدأ على أساس قاعدة المستهلكين، وأسعار الفائدة، والدخل الشخصي، وتوافر الأراضي. كبفر (التخطيط التعاوني، والتنبؤ بالتجديد الأمني) عملية تعاون يمكن للشركاء التجاريين في سلسلة الإمداد من خلالها التخطيط المشترك لأنشطة سلسلة الإمداد الرئيسية من إنتاج وتسليم المواد الخام إلى إنتاج وتسليم المنتجات النهائية إلى العملاء النهائيين. ويشمل التعاون تخطيط الأعمال، والتنبؤ المبيعات، وجميع العمليات اللازمة لتجديد المواد الخام والسلع تامة الصنع. مواسم الموسمية والاتجاهات من خلال المتوسطات المتحركة المرجح أضعافا مضاعفة تشارلز C. هولت كلية الدراسات العليا في إدارة الأعمال، جامعة تكساس في أوستن، أوستن، تكس، الولايات المتحدة الأمريكية متاح أونلين 28 جانوري 2004. توفر الورقة تطورا منهجيا لتعبيرات التنبؤ بالمتوسطات المتحركة المرجحة الأسية. يتم فحص طرق لسلسلة مع أي اتجاه، أو الاتجاه مضاف أو مضاعف. وبالمثل، فإن الطرق تغطي سلسلة غير الموسمية، والموسمية مع هياكل الخطأ المضافة أو مضاعفة. والورقة نسخة منقحة من تقرير عام 1957 إلى مكتب البحوث البحرية (أونر 52)، ويجري نشره هنا لتوفير إمكانية أكبر للوصول. تشارلز C. هولت هو أستاذ إدارة فخري في كلية الدراسات العليا في إدارة الأعمال، جامعة تكساس في أوستن. أبحاثه الحالية هي على أساليب القرار الكمي، ونظم دعم القرار، والتنبؤ المالي. في السابق كان قد أجرى البحث والتدريس في M. I.T. وجامعة كارنيجي ميلون، وكلية لندن للاقتصاد، وجامعة ويسكونسن، والمعهد الحضري. وقد كان نشطا في تطبيقات الحاسوب منذ عام 1947، وقد أجرى بحوثا حول التحكم الآلي، ومحاكاة النظم الاقتصادية، وجدولة الإنتاج، والعمالة والمخزون، وديناميات التضخم والبطالة. حقوق الطبع والنشر 2004 نشرت من قبل إلزيفير B. V. استشهاد المقالات ()
No comments:
Post a Comment